Digitale Transformation im Gesundheitswesen – was hinter KI und Automatisierung steckt

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI) rücken im Gesundheitswesen immer stärker in den Mittelpunkt und prägen den Alltag vieler Einrichtungen.

Externe Faktoren beschleunigen diesen digitalen Wandel spürbar. Die Politik hat mit Programmen zur Digitalisierung die Weichen für ein zukunftstaugliches und interoperables Gesundheitssystem gestellt (Bundesministerium für Gesundheit). Gleichzeitig wächst die Offenheit in der Praxis: 78 % der deutschen Ärzt:innen sehen KI als große Chance, und die Nutzung von KI-Systemen in Kliniken hat sich seit 2022 bereits verdoppelt (Bitkom Research). Hinzu kommt der anhaltende Fachkräftemangel: Bis 2035 könnten in Deutschland rund 1,8 Millionen Stellen im Gesundheitswesen unbesetzt bleiben. Ein Engpass von rund 35 % (PwC Studie)

All das macht deutlich: Wer sich jetzt aktiv mit digitalen und KI-basierten Kliniklösungen, wie KI Assistenten oder AI Scribes auseinandersetzt, kann Behandlungsqualität steigern, Abläufe optimieren und Mitarbeitende spürbar entlasten. 

Wie greifen diese Technologien ineinander, und welchen Einfluss haben sie schon heute auf die tägliche Arbeit in Kliniken?

Symbolbild für KI im Gesundheitswesen: Technologie unterstützt, sie ersetzt nicht.

Digitalisierung verändert mehr als nur die Technik

Digitalisierung im Gesundheitswesen bedeutet nicht einfach, analoge Prozesse zu digitalisieren. Sie verändert, wie Informationen erfasst, verarbeitet und geteilt werden.

Ein klassisches Beispiel ist die elektronische Patientenakte: Früher lag sie in Papierform auf dem Schreibtisch. Heute ist sie digital im Krankenhausinformationssystem (KIS) verfügbar. Doch das allein ist noch keine Innovation. Erst wenn digitale Systeme und medizinische Software beginnen, Daten aktiv zu verknüpfen, zu verarbeiten und nutzbar zu machen, entsteht ein echter Mehrwert.

Hier kommen Automatisierung und Künstliche Intelligenz ins Spiel.

Automatisierung entlastet Routineprozesse und sichert Qualität 

Automatisierung meint, wiederkehrende Aufgaben ohne manuelles Zutun ablaufen zu lassen. Im klinischen Alltag betrifft das viele administrative Tätigkeiten von der Terminorganisation über die Abrechnung bis hin zur medizinischen Dokumentation.

Gerade Letztere bindet wertvolle Ressourcen: Ärzt:innen und Therapeut:innen verbringen teils bis zu ein Drittel ihrer Arbeitszeit mit der Dokumentation von Patientengesprächen und Erstellung von Entlassberichten. Automatisierte Systeme können diesen Aufwand reduzieren, indem sie Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen, Fehler minimieren und Abläufe standardisieren.

Praktische Anwendungsfelder von KI in der medizinischen Dokumentation

Während Automatisierung feste Regeln befolgt, kann Künstliche Intelligenz verstehen, interpretieren und kontextualisieren. Gerade in der klinischen Dokumentation eröffnet das völlig neue Möglichkeiten.

1. AI Scribes – der digitale Schreibassistent für den Klinikalltag

AI Scribes arbeiten wie eine medizinische Schreibkraft, die Gespräche zwischen Ärzt:innen und Patient:innen transkribieren, strukturieren und zusammenfassen.Sie erkennen medizinische Begriffe, ordnen diese kontextgerecht ein und generieren daraus vollständige, strukturierte Berichte und Arztbriefe mit KI.

Das entlastet medizinisches Personal durch weniger Schreibarbeit und einen reduzierten Abstimmungsaufwand und beschleunigt die medizinische Berichterstellung erheblich. Eine Spracherkennungssoftware wie FICUS Scribe ermöglicht es, Dokumentation in Echtzeit zu erfassen und sorgt für einen deutlich effizienteren Klinikprozess.

2. KI-gestützte Qualitätsprüfung

Eine der größten Herausforderungen in der ärztlichen Dokumentation ist nicht nur das Diktieren und Transkribieren, sondern auch die Qualität der Berichte.Fehlende Angaben, unstrukturierte Formulierungen oder sprachliche Barrieren erschweren die Zusammenarbeit und verlangsamen Klinikabläufe.

Wie unser FICUS Peer Review können KI-gestützte Systeme Prozesse standardisieren und verbessern. Sie prüfen automatisch die Vollständigkeit nach fachlichen Vorgaben und optimieren Struktur und Verständlichkeit der Berichte. So fungiert KI wie ein digitaler Qualitätsprüfer, der Dokumente nach definierten Kriterien, etwa den DRV-Qualitätskriterien, bewertet, fehlende Inhalte markiert und zu konsistenteren Ergebnissen führt.

3. Wie die KI Systeme intelligent verbindet

Eines der größten Hindernisse in der Digitalisierung des Gesundheitswesens ist, dass viele Patientendaten in unterschiedlichen Formaten vorliegen. Klinische Systeme – vom KIS über die Dokumentationssoftware bis zur digitalen Nachsorge-App – sprechen oft nicht dieselbe Sprache.

Auch hier kann Künstliche Intelligenz unterstützen: Sie liest Daten aus verschiedenen Quellen und überträgt sie automatisch in das passende Format anderer Systeme. So werden Anwendungen verbunden, die bisher getrennt waren. Die KI arbeitet wie ein digitaler Datenmanager – oft als AI Agent bezeichnet – und erleichtert den nahtlosen Informationsaustausch zwischen Systemen.

Die Zukunft der Medizin entsteht im Miteinander von Mensch und Maschine

Künstliche Intelligenz ersetzt keine Ärzt:innen – sie unterstützt sie. Sie übernimmt Routinen, denkt Prozesse neu und stärkt die Qualität medizinischer Arbeit.

Die digitale Transformation im Gesundheitswesen bedeutet nicht, Menschlichkeit durch Technologie zu ersetzen, sondern sie zu stärken. Wenn Automatisierung, Datenmanagement und KI sinnvoll zusammenspielen, entsteht ein System, das sich selbst optimiert, Fehler reduziert und Qualität sichtbar macht.

Damit wird KI nicht zur Konkurrenz, sondern zum Partner – ein Werkzeug, das hilft, Zeit und Aufmerksamkeit dorthin zu lenken, wo sie den größten Unterschied macht: in die Versorgung von Patient:innen.